L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) a été le moteur de l’innovation dans de nombreuses industries et secteurs à travers le monde. Cela a également créé une multitude de possibilités de travail pour les développeurs et les scientifiques. Du balayage du visage aux chatbots automatisés, les applications de l’IA sont illimitées. Mais il y a un manque notable d’experts capables de maximiser les opportunités que l’IA présente au monde. Un rapport du laboratoire indépendant Element AI, basé à Montréal, suggère que moins de 10 000 personnes possèdent actuellement les compétences nécessaires pour mener des recherches sérieuses sur l’IA. C’est pourquoi les entreprises mettent l’accent sur les talents qui comprennent l’IA. On estime que les spécialistes qui travaillent dans l’industrie de l’IA rapportent en moyenne entre 300 000 et 500 000 dollars par an. Les possibilités de croissance dans ce secteur en pleine maturité sont stupéfiantes. Outre le salaire, les entreprises investissent massivement dans les plateformes et les applications d’IA, ce qui garantit la stabilité et l’expansion continue du secteur. On estime que l’industrie de l’IA représentera 60 milliards de dollars d’ici 2025. Cela dit, voici les 5 meilleurs emplois que vous pouvez obtenir dans le domaine de l’IA :
Ingénieur ML
Les ingénieurs en apprentissage machine (ML) sont au centre de chaque projet d’IA. Non seulement ils doivent être capables de manipuler tous les langages de programmation nécessaires, mais ils doivent également comprendre les mathématiques et la logique sous-jacentes aux applications ML afin de les développer. Les statistiques avancées et l’algèbre linéaire sont au cœur de l’apprentissage machine et de l’intelligence artificielle. C’est pourquoi la compréhension et la réalisation d’applications d’IA nécessitent une connaissance et une compréhension approfondies des statistiques. En tant que l’un des emplois les mieux payés de cette liste, les ingénieurs en ML sont actuellement très demandés par les entreprises d’IA du monde entier qui cherchent à les embaucher. Compétences principales Langages de programmation multiples Statistiques Hadoop et mathématiques avancées Réseaux neuronaux Traitement du langage naturel
Développeur d’intelligence économique
Les développeurs d’intelligence économique sont nécessaires lorsque des solutions informatiques commerciales sont en place. Ils sont experts dans le déploiement et la mise en œuvre de systèmes d’intelligence économique dans un environnement d’entreprise. Les processus analytiques en ligne et les bases de données relationnelles ne sont que quelques fonctionnalités que les développeurs de BI intègrent dans les logiciels de BI. Comme ils sont souvent désignés pour assurer la liaison entre les membres du conseil d’administration et les développeurs, on attend d’eux qu’ils soient doués pour communiquer les résultats de l’intelligence artificielle. Principales compétences Base de données relationnelle SQL Programmation de base Visualisation
Ingénieur en vision par ordinateur
Le traitement des images et de la vidéo est l’une des applications les plus innovantes de l’IA et de la ML. Les ingénieurs en vision par ordinateur programment, planifient et développent la manière dont les algorithmes de ML peuvent extraire, analyser et comprendre les informations des images. Comme cela leur demande de comprendre comment créer des algorithmes complexes, les ingénieurs en vision par ordinateur doivent souvent avoir des compétences en traitement du signal. L’IA n’en étant encore qu’à ses débuts en matière de traitement vidéo, ce secteur d’activité va se développer très rapidement. Compétences principales Mathématiques avancées Traitement des signaux Langages C++, C#, .NET Technologies d’apprentissage approfondi
Data scientist
Un domaine de l’IA et de la ML qui se développe rapidement est la science des données. La plupart des experts de ce secteur ont développé leurs connaissances en utilisant des sources extérieures afin de progresser dans l’industrie. Tech Republic rapporte que 32 % des scientifiques spécialisés dans les données ont commencé à apprendre le ML dans le cadre du Massive Open Online Course. La science des données a été désignée comme l’emploi le plus prometteur de cette année par la plateforme de connexion commerciale LinkedIn – avec une augmentation de 56 % des offres d’emploi. Ce nombre continuera d’augmenter à mesure que l’IA et le ML se répandront. L’innovation basée sur les données étant à la tête de chaque secteur, il n’est pas surprenant que de plus en plus de personnes cherchent à élargir leurs connaissances. Dans les descriptions de leurs cours sur le sujet, le portail d’apprentissage en ligne Udemy énumère un large éventail de possibilités de croissance dans le domaine des sciences des données. Cela comprend l’analyse des marchés, l’exploration de données à grande échelle et l’apprentissage machine. Il montre également à quel point la science des données est englobante. Ceux qui sont capables de développer une connaissance détaillée des différents domaines de la science des données et de la manière dont ils peuvent l’appliquer à l’IA seront très demandés dans tous les secteurs. Des compétences de haut niveau : Apprentissage machine Python, R SQL Hadoop
Ethicien AI
Les éthiciens de l’IA ont la responsabilité de veiller à ce que l’IA/ML respecte les normes et les valeurs de l’entreprise ainsi que les politiques réglementaires en vigueur. Data Driven Investor cite un rapport de KPMG qui indique que les éthiciens de l’IA figurent parmi les cinq éléments essentiels à la réussite des entreprises qui recrutent du personnel pour l’IA. Le fait d’avoir des éthiciens de l’IA en interne supprime la barrière de l’opacité, qui est souvent une critique courante pour les plateformes d’IA. Pour que les éthiciens de l’IA soient efficaces, ils doivent gagner la confiance du public dans les produits intelligents en mettant en place des protocoles de responsabilité et des limites politiques. Compétences de pointe Programmation Langues Expertise juridique et politique industrielle Éthique Analyse et expertise cognitive Communications
