Intelligence artificiel

Comment l’IA change l’économie mondiale ?

L’avenir, c’est l’intelligence artificielle. Les tendances technologiques et la science se développent si rapidement qu’elles vont bientôt envahir le monde et la nature. L’intelligence artificielle joue souvent un rôle essentiel dans notre vie et notre économie. Elle influe déjà sur notre monde de nombreuses manières différentes.

Selon la science narrative, 32 % des cadres affirment que la reconnaissance vocale est la technologie d’intelligence artificielle la plus utilisée dans leur entreprise aujourd’hui. Oui, l’IA a un effet important sur notre société. Si vous ne connaissez pas l’intelligence artificielle, ne vous inquiétez pas. Voici une introduction détaillée sur la façon dont l’IA change l’économie mondiale.

Tout ce que vous devez savoir sur l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) fait partie des études informatiques. Elle met principalement l’accent sur le développement de machines qui fonctionnent et pensent comme des êtres humains normaux. L’IA comprend différentes parties du travail comme la résolution de problèmes, la reconnaissance vocale, l’apprentissage et la planification. À l’heure actuelle, l’IA est un sujet brûlant pour le monde scientifique. Elle fait l’objet de nombreux débats dans les entreprises technologiques et commerciales.

De nombreux experts et analystes expliquent que l’IA ou l’apprentissage machine est l’avenir. Cependant, si nous regardons autour de nous, nous savons tous que nous vivons déjà dans le futur. D’une part, là où l’IA peut réduire l’emploi dans le monde, car les machines prendront le relais, il y a beaucoup d’autres opportunités et emplois dans le domaine de l’intelligence artificielle à attendre.

Avec le soleil qui se lève chaque jour, la technologie se répand de plus en plus. L’intelligence artificielle nous entoure déjà, qu’il s’agisse de Siri ou d’Alexa. Oui, la technologie est dans sa phase d’introduction à l’époque actuelle. L’intelligence artificielle est disponible pour la réorganisation de la parole. Nous disposerons bientôt de l’apprentissage automatique et de l’IA pour en savoir plus. Néanmoins, de plus en plus d’organisations sont prêtes à investir des ressources dans l’apprentissage machine, ce qui indique une croissance constante des produits et applications d’IA sous peu.

Comment l’IA fonctionne-t-elle pour le PIB ?

Les estimations du développement au cours de la décennie suivante montrent clairement la prédominance de la Chine sur la vitrine de l’IA, ce qui se traduit par une augmentation notable du PIB, suivie par les États-Unis, l’Europe du Nord et différents pays.

Alors que le développement du PIB change d’un pays à l’autre et sur le continent, le degré d’ingestion de l’IA diffère fondamentalement entre les groupes de pays qui en retiennent le plus et ceux qui en retiennent le moins. Ces données montrent les économies les mieux préparées à tirer profit de l’IA. Ces nations atteignent des niveaux de rétention supérieurs d’environ 11 % à ceux des adoptants modérés d’ici 2023, et ce trou devrait s’élargir pour atteindre environ 23 % d’ici 2030. Cela donne un signe supplémentaire de l’écart informatisé fait par l’IA, parmi les économies de pointe et créatrices.

Quelques éléments affecteront fondamentalement ces changements économiques induits par l’IA. L’IA pourrait entraîner un développement du PIB brut d’environ 26 %, soit 22 000 milliards de dollars, d’ici 2030. Les principaux éléments qui soutiennent ce chiffre sont l’informatisation du travail, qui pourrait représenter 11 % du PIB mondial, soit environ 9 000 milliards de dollars, d’ici 2030, et l’évolution des postes et des administrations, qui pourrait accroître le PIB d’environ 7 %, soit approximativement 6 000 milliards de dollars, d’ici 2030. Quoi qu’il en soit, en dépit de ses avantages économiques, l’IA entraînera également des interruptions massives pour les travailleurs, les organisations et les économies. Il y aura probablement des dépenses impressionnantes liées à la surveillance des progrès du travail. En particulier pour les travailleurs qui seront abandonnés par les innovations de l’IA. Cela pourrait réduire considérablement l’effet brut de l’IA d’environ dix pour cent, ce qui entraînerait l’augmentation nette du PIB de 16 % ou 13 000 milliards de dollars d’ici 2030, déjà mentionnée.

En Chine, l’IA devrait permettre à l’économie de progresser de 26 % au cours des 13 prochaines années, ce qui représente une augmentation supplémentaire du PIB de 7 000 milliards de dollars, aidant la Chine à se hisser au sommet. L’Amérique du Nord peut s’attendre à une expansion de 14,5 % du PIB, soit 3 700 milliards de dollars.

Comme le développement du PIB fluctue selon les masses terrestres et les pays, le degré d’ingestion d’IA se déplace aussi fondamentalement entre les groupes de pays qui en retiennent le plus et ceux qui en retiennent le moins. Le graphique ci-dessous présente des mesures des économies ayant un statut supérieur à celui de l’IA. Ces pays atteignent des niveaux de rétention supérieurs de 11 % à ceux des pays modérés d’ici 2023, et ce trou devrait s’étendre à environ 23 % d’ici 2030. Cela donne un signe supplémentaire du fossé informatique creusé par l’IA, parmi les économies de pointe et les économies créatrices. Les organisations fondées sur l’IA ont un impact très positif sur la croissance des revenus au cours des années consécutives. De plus, les déclarations de fondateurs, PDG, hommes d’affaires et dirigeants visionnaires de renom sont évidentes au vu de l’impact de l’IA sur le PIB mondial.

La rupture qui s’ensuivra dans l’effet économique net entre les groupes de pays ayant les gains économiques les plus élevés et ceux ayant les gains les plus faibles va probablement accroître, par exemple, un énorme écart dans l’impact économique entre les principaux et les plus faibles – entre la Suède et la Zambie. Cet écart pourrait s’élargir, passant de trois pourcentages en 2025 à 19 pourcentages en 2030, dans la mesure où le PIB net oscille.

L’effet de l’intelligence artificielle sur la croissance économique

L’apprentissage machine et l’intelligence artificielle peuvent avoir une valeur énorme de diverses manières, mais la voie la moins compliquée est probablement celle de l’efficacité. Tout bon processus de génération. Qu’il s’agisse d’une usine qui fabrique des véhicules ou d’une procédure qui décide de la probabilité qu’une cellule de peau biopsiée soit dangereuse, il existe un nombre considérable d’étapes. Chacun de ces moyens devrait être d’autant plus productif. Quoi qu’il en soit, pour comprendre comment y parvenir, il faut réfléchir aux modifications potentielles de ces nombreuses étapes, et peut-être les réviser et en inclure de nouvelles – ces préposés au cours d’une réflexion sur les résultats possibles sans limite.

Compte tenu de cette nature multiforme, l’apprentissage machine est une approche progressivement pratique pour filtrer ces résultats concevables à la lumière du fait que les calculs peuvent anticiper si un changement va améliorer les choses. Concrètement, cela implique que l’apprentissage machine peut générer des gains de rentabilité que les individus n’auront probablement pas envisagés ou trouvés de manière générale.

Cependant, ces calculs eux-mêmes devraient être fabriqués, entretenus et améliorés. Cela inclut de nombreuses procédures que nous appelons “chaîne de valeur de l’apprentissage machine”. L’expression “chaîne de valeur” évoque toujours des images d’usines de transformation et de nouveaux articles ; cependant, les nouvelles innovations, par exemple l’IA, ont également des chaînes de valeur.

Une chaîne de valeur de l’IA comporte fondamentalement cinq étapes :

  1. L’assortiment d’informations,
  2. Stockage d’informations,
  3. Préparation et construction de l’information,
  4. Formation au calcul, et
  5. Amélioration des calculs.

Ce n’est en aucun cas la seule méthode de classement, et ce n’est pas la fin de l’histoire par quelque moyen que ce soit. En tout cas, si l’on envisage l’IA en ces termes, on constate que quelques nations sont plus aptes que d’autres à rejoindre la rivalité de l’IA.

En termes simples, la mondialisation fait allusion à la polyvalence croissante des produits, de l’argent, des pensées et, dans une moindre mesure, des individus au-delà des limites nationales. Cette polyvalence accrue a donc poussé de nombreuses organisations mondiales à mettre en place des systèmes de création transnationaux. Par exemple, toutes les entreprises, des chaînes alimentaires aux vestes de luxe, en passant par les entreprises technologiques, vont connaître des changements considérables dans leurs domaines avec l’introduction de l’IA sur le marché.

Comment les relations entre les pays sont-elles affectées ?

Les relations entre les pays ont déjà été affectées auparavant, à cause de la mondialisation. La mondialisation a aggravé les inégalités à l’intérieur de nombreux pays. Pourtant, l’inégalité monétaire entre les pays a réduit des termes insignifiants. L’analyste commercial Richard Baldwin a inventé l’expression “la grande convergence” pour décrire cette merveille. Cette convergence a été incomplètement déterminée par le développement de la Chine et une partie de ses résultats constructifs dans d’autres pays créateurs – qui ont tous été autonomisés par des arrangements de génération transnationaux et ont changé les produits fabriqués en échange. L’augmentation relative des richesses parmi les pays beaucoup moins créés a été un stabilisateur géopolitique, même si l’aggravation des inégalités résidentielles a provoqué des ruptures politiques intérieures dans de nombreux pays.

L’économie de l’IA semble être en passe de façonner une autre scène d’inégalité. Les circonstances favorables aux premiers arrivants, les cercles de développement constructifs et l’importance majeure des sites d’affaires des individus profondément doués vont s’associer pour créer des économies de pointe. De même, comme San Francisco et la région de la Baie ont pris de l’avance sur la Californie, les pays qui sont en tête de l’IA vont probablement accélérer devant les autres, qui découvriront qu’il est progressivement difficile de se mettre à niveau.

Cela ressemble à une terrible nouvelle pour les pays créateurs pauvres, qui ne pourront plus jamais compter sur la facilité de fabrication comme premier échelon d’un tremplin vers un développement plus rapide. Il peut y avoir des équivalents pour l’IA, comme le marquage d’indices informationnels. Pourtant, c’est un travail étonnamment peu valorisant qui devrait être possible n’importe où sur la planète via le web, et à partir duquel il n’y a guère, en supposant qu’il y en ait, d’apprentissage qui permettrait de lancer l’avancement d’exercices d’IA de plus en plus complexes et de plus en plus valorisants, comme la structure de calcul et l’amélioration des articles. Les pays à rémunération centrale et à capital progressif peuvent se retrouver dans une situation de test similaire. Comment pourraient-ils utiliser ce financement pour ne pas être désertés ?

L’époque de la mondialisation mécanique avait une recette pour l’amélioration monétaire. Cependant, l’IA n’en a pas encore. Les décideurs politiques et le maître australien doivent s’attaquer à cette question aussi vite que le temps le permet – et cela n’oublie pas les décideurs politiques des pays qui sont en train de gagner la course. Déserter tous les autres semble excellent jusqu’à ce que les échecs choisissent de contrarier ou d’agresser les pionniers plutôt que de tenter de les combattre. Étant donné les énormes difficultés de l’instabilité informatique qui pourrait saper notre avenir global, ce n’est pas une situation que tout le monde devrait voir.

Comment l’avenir serait-il dominé par l’IA ?

Comment l’IA affectera-t-elle l’activité à l’avenir ? Que se passera-t-il dans quelques années ? Quels seront les changements dont la nouvelle génération sera témoin ? Telles sont les questions que nous allons aborder dans cette rubrique. Nous commencerons par l’IA et les industries commerciales à l’avenir. Comme l’IA a déjà couvert l’assistance virtuelle au moyen de la voix, vous remarquerez bientôt que des machines fonctionnent dans tous les secteurs, du service de rédaction de cours aux chaînes d’approvisionnement alimentaire en passant par les entreprises commerciales.

Que se passera-t-il dans quelques années ? Qu’on le déteste ou qu’on l’aime, cela n’a pas d’importance. L’IA est partout. C’est une minuscule graine, qui peine à bourgeonner. Cependant, dans quelques années, elle se sera répandue dans le monde entier, et toutes les industries seront à l’abri de cette forêt.

De plus, la génération de cette décennie sera vraiment le témoin de grands changements.

Conclusion

Tout ce qui concerne l’intelligence artificielle semble être un rêve. Il peut s’agir d’un cauchemar ou d’un fantasme réalisé. Nous n’en avons aucune idée. La seule chose, c’est que la science et la technologie se répandent à travers le globe comme le feu, l’IA étant le cavalier fantôme dans cette histoire. C’est tout ce que nous savons de l’intelligence artificielle et de ses effets sur l’économie mondiale.

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